Lowongan Kerja PT Len Industri11 April 2026
1.Modelling Engineer
Kualifikasi
- Pendidikan minimal D4/S1 dengan jurusan Teknik Elektro, Teknik Fisika, Teknik Kendali, Informatika atau bidang terkait.
- IPK minimal 3.00 (Skala 4), Fresh Graduate maupun berpengalaman.
- Memiliki pemahaman kuat tentang pemodelan matematis dan simulasi sistem.
- Memahami konsep system modelling dan algorithm modelling untuk sistem kompleks.
- Memahami dasar signal processing, radar system, communication system, atau guidance system.
- Menguasai bahasa pemrograman Python, C++, atau MATLAB untuk keperluan modelling dan simulasi.
- Memahami konsep machine learning dasar untuk analisis data atau model enhancement.
- Memiliki kemampuan analytical thinking dan problem solving yang kuat.
- Memahami tentang sistem Ground Based Air Defense (GBAD), cara kerja RADAR dan missile secara umum menjadi nilai tambah.
- Mampu bekerjasama dan beradaptasi dalam sebuah tim.
- Mampu berkomunikasi dalam bahasa inggris secara aktif (lisan dan tulisan).
- Bersedia penempatan kerja di Jakarta Selatan selama 3,5 Tahun (selama project berlangsung).
Nilai Tambah jika mempunyai pemahaman mengenai:
- Pengetahuan optimization & operational (linear/non-linear, heuristic, metaheuristic).
- Pengetahuan Integrasi dengan AI/ML pipeline (model support & enhancement).
2.Deployment Solution & Human Factor Team Lead Engineer
Kualifikasi
- Pendidikan minimal D4/S1 dengan jurusan Teknik Elektro, Informatika atau bidang terkait.
- IPK minimal 3.00 (Skala 4), Fresh Graduate maupun berpengalaman.
- Memiliki pemahaman tentang Human Machine Interface (HMI) dan Human Factor Engineering.
- Memahami prinsip user experience (UX) dan usability design.
- Memahami teknologi containerization dan deployment (seperti: docker, docker compose, kubernetes).
- Memiliki kemampuan leadership dan koordinasi tim teknis.
- Mampu bekerja secara tim dan beradaptasi dalam lingkungan proyek multidisiplin.
- Mampu bekerjasama dan beradaptasi dalam sebuah tim.
- Memiliki kemampuan untuk menciptakan visualisasi data yang interaktif.
- Memiliki kemampuan interpretasi data dengan baik.
- Mampu berkomunikasi dalam bahasa inggris secara aktif (lisan dan tulisan).
- Bersedia penempatan kerja di Jakarta selama 3,5 Tahun (selama project berlangsung).
Nilai Tambah jika mempunyai pemahaman mengenai:
- Memahami alur sistem secara umum dari data, proses, hingga deployment.
- Memiliki pemahaman dasar tentang integrasi sistem (software dan hardware).
- Memahami kebutuhan sistem yang berjalan secara real-time (dasar).
- Pengalaman dalam koordinasi proyek atau sistem terintegrasi menjadi nilai tambah.
3.Deployment Algorithm Engineer
Kualifikasi
- Pendidikan minimal D4/S1 dengan jurusan Teknik Elektro, Informatika atau bidang terkait.
- IPK minimal 3.00 (Skala 4), Fresh Graduate maupun berpengalaman.
- Memiliki pemahaman tentang Human Machine Interface (HMI)
- Memahami prinsip user experience (UX) dan usability design.
- Memahami teknologi containerization dan deployment (seperti: docker, docker compose, kubernetes).
- Memiliki pemahaman kuat tentang algoritma dan struktur data.
- Memahami konsep Machine Learning dan Deep Learning.
- Memiliki pengalaman dalam implementasi algoritma dalam sistem produksi.
- Memiliki kemampuan analisis dalam optimasi algoritma dan performance tuning.
- Mampu bekerjasama dan beradaptasi dalam sebuah tim.
- Mampu berkomunikasi dalam bahasa inggris secara aktif (lisan dan tulisan).
- Bersedia penempatan kerja di Jakarta selama 3,5 Tahun (selama project berlangsung).
Nilai Tambah jika mempunyai pemahaman mengenai:
- Kemampuan Machine Learning dan Deep Learning
- Pemahaman tentang algoritma optimasi (genetic algorithm, swarm, heuristic).
- Pemahaman tentang pipeline data: preprocessing, training, evaluasi model.
- Pengalaman menggunakan framework AI (TensorFlow / PyTorch).
Batas akhir pendaftaran 21 April 2026
Apply Now: https://bit.ly/opreclenkop-eng2
Sumber : L.A. Academy - Lembaga Pelatihan dan Sertifikasi https://laacademy.id
Selengkapnya : https://laacademy.id/artikel/991/Lowongan-Kerja-PT-Len-Industri.html